package com.ljy.my_study.leetcode.填充每个节点的下一个右侧节点指针;

import com.ljy.my_study.util.NodeUtil;
import com.ljy.my_study.util.NodeUtil.*;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * @author lijunying
 * @date 2021/11/18 11:07
 */
public class TestMain {

//    给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：
//
//    struct Node {
//        int val;
//        Node *left;
//        Node *right;
//        Node *next;
//    }
//    填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。
//
//    初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。
//
//             
//
//    进阶：
//
//    你只能使用常量级额外空间。
//    使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
//             
//
//    示例：
//
//
//
//    输入：root = [1,2,3,4,5,6,7]
//    输出：[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
//    解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列，同一层节点由 next 指针连接，'#' 标志着每一层的结束。
//             
//
//    提示：
//
//    树中节点的数量少于 4096
//            -1000 <= node.val <= 1000
//
//    来源：力扣（LeetCode）
//    链接：https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node
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    public static void main(String[] args) {
        Node root=NodeUtil.deserialize("1,2,3,4,5,6,7");
        System.out.println(new TestMain().connect(root));
    }

    public Node connect(Node root) {
        if(root==null){
            return null;
        }
        Queue<Node> queue=new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        int size=1;
        while(!queue.isEmpty()){
            int newSize=0;
            Node preNode=null;
            Node node=null;
            for(int i=0;i<size;i++){
                if(node!=null){
                    preNode=node;
                }
                node=queue.poll();
                if(preNode!=null&&node!=null){
                    preNode.next=node;
                }
                if(node.left!=null){
                    queue.add(node.left);
                    newSize++;
                }
                if(node.right!=null){
                    queue.add(node.right);
                    newSize++;
                }
            }
            size=newSize;
        }
        return root;
    }
}
